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超声层析成像检测系统的研究与实现

时间:2015-04-12  来源:扁平线圈电感厂家  点击:

(1)向前处理先计算离散网格模型上所有边界点的最小走时,然后计算发射点单元所在列各单元边界上所有离散点的最小走时。并记录对应的次级源,接着对发射点单元所在行各单元边界上所有点的计算与第二步相同。在求出每网格内局部走时的基础上,对发射源发出的射线在整个模型上的走时相加便得到全局最小走时。
(2)向后处理根据向前处理中得到的各单元边界绕行电感器上所有计算点的最小走时及相应次级源,追踪所有发射点到接收点间具有最小电感生产厂家走时的射线路径。首先求出接收点所在单元边界上走时最小的离散点,以走时最小的离散点为新的接收点,重复上一步骤向前推,直到发射点所在单元为止。将发射点与最后的射线交点相连。即完成全部向后处理。

5 层析结果
图4为假设模型的网格分布图,其背景区域的速电感式接近传感器度为v0=4.000 m/s,异常区(即黑色区域)速度为v1=3 000 m/s。探头布置采用环绕方式,利用线性插值射线追踪算法和联合迭代重建算法得到速度层析图像,结果如电感生产厂家图5所示,从图5中可清晰发现低速区大电流电感。因此,解决了图像检测中图像清晰度不高的困扰。此设计方案可运用到各种需要利用超声波图像检测的领域。

6 结论
本文所采用的阵列检测方法,在射线追踪算法和SIRT重建方法的基础上,所提取的走时数和超声波数目大大增加,这样在相同的迭代次数条件下,得到结果更精确,重建图像结果更清晰准确。

大电流电感

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