基于元数据的数据仓库安全模型实现研究

　这样，用户登录的过程可以细化为如下步骤：
　（1）首先用户登录需要经过身份验证，通过身份验证的用户才可以进入系统。
　（2）获取用户要访问什么信息，如张三在周一提出访问促销分析立方体的现金返点分析维度。
　（3）通过“访问元数据”进行用户权限鉴别，查看用户是否具有相应的权限，如果有则可继续数据仓库数据的访问，否则返回用户无权访问等信息。
2.4 可行性分析
　在当今数据仓库相关商业产品中，Oracle占据重要地位，Oracle 9i将数据库、OLAP、Data Mining、J2EE以及Web集成于一体，通过适当的剪裁，可以灵活地适应多种网络数据应用环境，非常便于实施开放的、跨平台的应用逻辑，是一个优秀的数据仓库平台解决方案。更重要的是Oracle 9i支持CWM元数据规范，提供了丰富的元数据操作接口。Oracle 9i的这些功能为基于元数据的安全模型的实施提供了方便。
　图5是通过“访问元数据”的方式来实现对Oracle数据仓库环境中关系数据和多维数据访问的原理图，创建“访问元数据”以支持安全访问控制，并且以API的方式提供给用户使用。用户只有通过增加的这套API才能访问“访问元数据”，达到控制安全的目的。这种方式可以无缝地应用到SMARTRIX数据仓库中，因为这套系统恰恰是使用Oracle 9i做的开发，在所有需要进行系统支持的用户访问和维护数据仓库数据之前添加一个元数据访问控制模块后，只允许用户访问自己业务相关的模块，即可大大增强原有系统的安全性。

　支持人员进行数据访问时，UserInfo函数将收集到支持人员的访问需求，并把这些信息以参数的形式传送到OLAP API，通过OLAP API对“访问元数据”进行访问。如果支持人员访问的数据在他的权限之内，则允许支持人员继续对存储在数据仓库中的数据进一步地访问；否则，返回非法操作。CWM2是Oracle 9i中引入的标准，目前只能通过CWM2 PL/SQL packages来操作[4]。利用CWM2 API可以方便地构建访问控制维和构建“访问元数据”模型。
　本文根据企业现有的SMARTRIX数据仓库系统可能面临的安全问题进行了分析，深入研究了数据仓库分析决策支持系统的安全性需求以及元数据在数据仓库中的重要作用，讨论了基于元数据的数据仓库安全模型。参考文献[3]中提出一个基于元数据的数据仓库安全模型，但是由于它需要MQL语言的支持，不易于在商业数据仓库平台上实施。针对这一问题，本文利用CWM元数据标准的规范化，对其模型进行改进，并提出了在商业数据仓库平台Oracle 9i平台上的实现方案，有效解决了作者企业决策支持系统下一步可能面临的安全访问控制问题，确保了数据仓库的安全性。相对原模型，本模型具有操作简便、结构可控同时可以控制多个要素的优点，不需要MQL语言的支持，当前通用的支持CWM规范的数据仓库系统都可使用，这是对原模型功能的完善与增强，可以很好地解决现有系统面临的安全威胁，这无论在理论上还是实践上都具有重要的意义。
参考文献
[1] KATIC N， QUIRCHMAYR G， SCHIEFER J， et al. A prototype model for data warehouse security based on metadata[C]. Proceeding of the 9th International Workshop on Database and Expert Systems Applications. 1998：300-308.
[2] PIATTINI M， RODEROJ A. Auditing data warehouse security[C]. Proceeding of IEEE 33rd Annual 1999 International Carnahan Conference on Security Technology. 1999： 255-261.
[3] STADUDT M， VADUVA A， VETTERLI T. The role of metadat for data warehouse[EB/OL][2000-05-18] http：//www.informatik.uni-jena.de/dbis/lehre/ss2005/sem_dwh/lit/SVV99.pdf.
[4] WU N. Oracle9i OLAP CWM2 API使用指南. [2007-07-05] http：//www.dwway.com/article-3084-1.html.

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