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第三个因素是基于云的应用和云计算的兴起。云计算的挑战主要是，在耗电量增长不会影响该商业模型的盈利的情况下，如何加大数据中心的规模。云数据中心需要大量的并联高性能处理器，实现应用处理和大容量数据包处理。今天，这些数据中心的计算平台均使用标准服务器，但随着使用云服务的用户越来越多，数据中心需要扩容。新的发展趋势是，使用专用处理器来帮助扩大规模。相比通用性处理器，它提供处理性能的成本更低，功耗更低。通常采用专用处理器需对应用进行细分，这要求更多更优的内部服务器通信。鉴于这个原因，应在可能的情况下，把专用应用处理与数据包处理和大容量网络切换集成在一起。
对网络架构产生的影响
以前，互联网为网页浏览模型而建，向上请求较少，而向下发送却爆炸式增长。新的数据传输模式开始利用私有和公共云应用。数据中心被重新设计，用于处理全球的需求，并把分析学应用于“大数据”。如前所电感厂家述，数百万智能设备通过互联网连接，组成许多M2M网络，其通常与无线传感器相结合。随着这种网络的发展，设备种类和数据负载随之增加，传统互联网（建立在交换机和路由器基础上，使用客户端服务器组网模型）将受到挑战。依赖于放置在各个不同地点的许多不同硬件交换机和专有路由器的互联网数据传输变得很难管理。另外，它还会降低网络数据传输速度，降低可靠性和安全性，并增加成本。因此，需要彻底修改带宽不对称的传统互联网客户端服务器模型。IP会仍会是一种主要协议，但是主动软件管理控制且与处理资源联系更紧密的基于流的网络，将会更有利于大容量“东-西”连接。这需要一种更加开放的网络，即一种“更软性”的网络，其数据传输管理和路由均基于流，并且可通过软件控制。
传统照明布线与无线照明控制相关技术问题 4月08日 第三届·无线通信技术研讨会 立即报名 12月04日 2015•第二届中国IoT大会 精彩回顾 10月30日ETF•智能硬件开发技术培训会 精彩回顾 10月23日ETF•第三届 消费 [信息发布]【Microchip送福利啦！】看视频赢开发本帖最后由 麦小播 于 2020-10-14 16:40 编辑 各位二姨家的小伙伴们大家好！因为疫情，M家的多项技术培训都转为线上了。我们的工程师们特精心打造了线上动手实验课程。今天小播 基于TI C6000系列DSP的C／C++程序优化技术摘 要：在现代DSP的开发中，越来越多地采用C／c++作为开发语言，而C／C++程序的优化成为DSP’软件开发的重要环节。在此介绍TI C6000的软件开发流程，重点讨论C6000系列的C／C++程序
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