利用C语言对FPGA计算解决方案进行编程方法介绍

2 确定资源

在接下来的设计中，需要对每个处理部分的时钟周期计数。通常，每个时钟周期可以完成二到三个运算，然后确定所需的FPGA资源以适应代码。可以在多个FPGA中分段运行代码来获得更高的计算能力。这些解决方案的拓展非常容易，只要使用所需的多个FPGA(最多5个)，系统将自动检测它们。在该例子中，设计是基于处理块的。这些块按顺序被发送给每个FPGA，或者从每个FPGA收集起来(其逻辑是代码的一部分)。一个FPGA的加速比例可以达到37:1，而10个FPGA(每两个电路板上有5个)可以达到370:1。对设计进行编码相对简单，因为设计主要由C语言完成，除了一些需要特殊Handel-C指令的新功能。这些新指令包括：增强位操作、并行处理、宏操作和公式、任意宽度的变量、FPGA存储器接口、RAM和ROM类型、信号(代表硬件中的信号线)以及通道(在代码并行分支或时钟域之间通信)。工具条中的“代码转换”可以完成C和Handel-C的样本转换。

3 对环境的仿真

再下一步是建立仿真环境，并在其中测试和优化0603电感硬件代码。仿真环境提供了完整的共模电感器bit-true/cycle-true仿真，并对FPGA的实现进行可靠的模拟。利用设计输出与C软件仿真输出的比较来测试精度，同样也可得到FPGA处理器上真实运行速度的报告。通常，进行结构块仿真有助于找到设计中的问题，因为这些块在重组后可以确定总体的运行效果。可在仿真过程中做进一步的调整，差模电感如利用流水线在每个时钟周期内进行单输入单输出的测试，或将处理过程细分到更多的并行数据流中直到FPGA的资源利用率达到100%。此外，在硬件编译时也能发现算法的最慢点并对其优化，在FPGA甚至板子之间分割算法还可以获得额外的速度。利用软件，进一步调整可获得更好的性能。然而，精确调整带来的性能增益却电感生产会下降。通过简单的增加FPGA非常具有成本效益。并不需要使设计完美化，因为基于这些结果的设计可以在任何时候进行快速的仿真和优化。一旦仿真完成，就可以将设计编译到硬件里并激活数据流管理(DSM)，以便将数据流送到FPGA处理器板而不是仿真器中。

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呵呵，不收学费那会不会发工资呢？
我不清楚现在大学毕业的实际能力

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