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6 非线性自适应盲算法及合并原理
自适应过程是一可调电感个不断逼近目标的过程。它所遵循的途径以数学模型表示，称为自适应算法。通常采用基于梯度的算法，其中最小均方误差算法（即LMS算法）尤为常用。自适应算法可以用硬件（处理电路）或软件（程序控制）两种办法实现。前者依据算法的数学模型设计电路，后者则将算法的数学模型编制成程序并用计算机实现。算法有很多种，它的选择很重要，它决定处理系统的性能质量和可行性。
对于无线通信而言，在移动通信方面，基站智能天线已做了大量研究，许多成果已得到应用。但对无线移动终端智能天线的研究却进展缓慢。这主要是因为：移动终端体积有限，使得移动终工字电感器端的天线数目不可能太多，天线尺度也不可能太大。而且要考虑终端的移动性，所以天线方向图尽可能全向。在移动终端操作成本和复杂性是首要考虑的问题之一。另外，在移动终端，自适应信号处理的算法要求快速。这就要求简单的计算和简单的硬件处理，制约了终端的性能的提高。在电视接收机上，采用自适应天线，就可以很好地抑制干扰，并提高通信链路的质量。如图3所示，自适应算法是一个非线性的自适应盲算法，无需空间信号或导频信号的先验知识作为训练序列，保证算法简单。
设两个天线单元空间间隔为d，第一个单元作为参考。假设一个信号从侧面以角度θ到达参考天线，则参考天线接收到的信号为
其中，A是幅值，ω0是中心角频率，ρ是0～2π的随机变量。天线单元2收到的信号为
其中，ψ=扁平型电感2πdsinθ／λ，表示两单元间由于几何结构造成的相位差。θ的取值在-π／2≤θ≤π／2。第二个天线单元有—全反馈回路，电感生产输出结果中相移调整ψ，则
其中，α=ψ-φ，表示ψ和它的最佳值的偏差。另外，输出功率归一化为
显然，当α=0时，P(α)达到最大。这就充分说明，通过调整α的值能使得输出功率最大。引入迭代算法来达到输出功率最大。将时间离散化，则相移迭代为
7 结束语
空间分集已成功应用于新一代移动通信中，而且其中的一些技术可以移植到无线电视传输领域。目前在模拟体制下，如何运用分集天线及进行有效合并，如何最大限度提高接收信噪比，特别是在发射电感器生产端运用空间分集和频率分集等手段有效提高电视传输质量，都是值得研究的课题。相信在固定状态下，无线电视传输方式也将获得更多的进步与发展。
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