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语音信号的A律编解码的DSP实现

时间:2014-12-04  来源:扁平线圈电感厂家  点击:

摘要:本文介绍了G.711标准的A律压缩算法的基本原理,设计出了A律编解码的软件流程框图,在以TMS320VC5416为处理器的硬件开发平台上实现了语音信号的A律压缩解压算法,并给出了C54x的汇编语言程序。
关键词:数字信号处理;语音编码;G.71l;A律

0 引言
语言压缩技术既节省了存储时所占用的存储空间,又减少了传输时所占用的带宽,而快速发展的数字信号处理(DSP)技术使得实时实现各种复杂的语音压缩算法成为可能。
国际电信联盟(ITU)1972年制定出来的一套语音压缩标准称为G.7ll,主要用于公用电话网。它用脉冲编码调制(PCM)对语音信号采样,采样率为8kHz,比特率为64kb/s。该标准下主要有两种压缩算法,一种是μ律,另一种是A律。其中欧洲和中国等国家采用A律压缩算法,美国和日本等国家采用μ律压缩算法。

1 A律压缩算法简介
A律编码的数据对象是12位精度的二进制数,它保证了压缩后的数据有5位的精度并存储到一个字节(8位)中。A律符合下式的对数压缩方程:

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式中,x为归一化的输入语音信号,y为压扩后的归一化输出信号,A为压缩参数取值。由于该方程是一条连续的光滑曲线,物理上实现比较复杂。在实用中一般用13段折线近似该曲线,此时选择AA=87.6。对PCM信号,一般地,输入的模拟语音信号经过低通滤波、放大和限幅后,然后进入A/D转换器编码,常用的编码方法有2的补码和折叠二进制码两种。表l是A律压缩编码规律表,其中只给出了在抽样值为正值时,A/D转换器输出的12位二进制数(补码)是如何压缩成8位二进制数的。

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2 A律算法的硬件构成
采用合众达电子的SEED-DEC5416嵌入式DSP开发板作为实现A律算法差模电感的硬件开发平台,其系统结构原理如图1所示。主处理器选择的是1 6 bit定点DSP芯片TMS320vC5416,语音信号经过差分运算放大后送入ADC进行模数转换,采样率为8kHz,量化位数为12bit,转换后的数据送入McBSP,然后对McBSP中的数据进行压缩编码,压缩后的数据送入'C5416内部的DARAM保存,还可以直接解压后经McBSP送DAC,数模转换后再送入功放模块驱动扬声器发声。其中,McBSP与ADC/DAC之间的数据交换是靠ADC/DAC提供的移位信号和帧同步信号实现的。

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3 A律算法的软件设计
在TI提供的开发工具CCS中进行源程序的编辑和调试,源程序采用'C54x系列的汇编语言编写。首先完成对DSP芯片必要的初始化、McBSP的初始化及开放McBSP中断,然后执行A律压缩解压算法。

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一般地,用程序进行A律编码解码有两种方法:一种是查表法,这电感器标准种方法程序代码小,执行速度快,但需要占用较多的内存以存储查找表(表的大小为212=4096个字),另一种方法是直接计算法,这种程序代码较多,执行速度慢一些,但可以节省内存空间。对照表l,可以画出A律压缩编码直接计算方法的流程如图2所示。待压缩的数据来自voidin变量空间(见附录1),该变量空间保存着McBSP中的数据,保存符号位就是将待压缩数据的位11放入压缩数据的位7,并通过测试位11决定是否对该数求补即对负数求绝对值(A/D转换后的数据用二进制补码表示),求绝对值的目的是为了减小直接对负值压缩时带来的量化误差。另外,还将两个8位的压缩数据组成一个16位的字保存至compress变量空间。
解压一般是压缩的逆过程,但有时为了使得量化误差不超过△i/2,可在解压后的数据位增加一个最低有效位,该最低有效位为1时经过D/A转换后对应△min/2电压,即将8位的压缩数据解压成13位的数据。本文中解压仍然按照解压成12位的数据,其解压流程如图3所示。图3中压缩数据暂存单元com的位6~4的段码值若大于l时,需将这4位段内码的前后相邻位都置1,然后将这6位送至解压数据暂存单元dcom的位(段码值+3)~位(段码值-2)即可,代码(见附录2)中采用的方法是对这6位逻辑左移(段码值-2)位。

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