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自动驾驶技术的量产化挑战及应对

时间:2016-03-18  来源:扁平线圈电感厂家  点击:

图7:车车通讯模块的方框示意图。


综上所述,为了应对激光传感器小型化的挑战,一种紧凑且高性能的多核微处理器,比如英飞凌AURIX微处理器,可被用来在紧凑的产品尺寸中实现高性能高功能安全要求的激光扫描仪应用。而为了应对网络信息安全Cyber Security的挑战,在车内通讯网络中,一种基于具有硬件信息安全模块的微处理器,比如具有HSM模块的英飞凌AURIX微处理器被用于基于AES128高级加密标准保护车内电子控制器间的通讯不被外界黑客攻击。而在车车通讯(C2C)和车设施通讯(C2I)的无线通讯中,一种基于公钥和密钥的加密专用芯片,比如英飞凌的SLI 97 V2V信息控制器,被用于对无线通讯数据进行高强度加密。解决了上述两大挑战,自动驾驶技术将有望一步步从概念走向量产化,并逐渐在汽车电子主动安全系统得以应用。



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